教育部等三部委加速人工智能范畴研究生培育

　　教育部 国家展开革新委 财政部印发《关于“双一流”邮递高校促进学科交融 加速人工

　　智能范畴研讨生培育的若干定见》的告诉

　　教研〔2020〕4号

　　各省、自治区、直辖市教育厅（教委）、展开革新委、财政厅（局），新疆生产邮递兵团教育局、展开革新委、财政局，有关部门（单位）教育司（局），有关高等学校：

　　依据国务院印发的《新一代人工智能展开规划》，教育部、国家展开革新委、财政部拟定了《关于“双一流”邮递高校促进学科交融 加速人工智能范畴研讨生培育的若干定见》，现予以印发，请仔细遵循执行。

　　教育部 国家展开革新委 财政部

　　2020年1月21日

　　关于“双一流”邮递高校促进学科交融

　　加速人工智能范畴研讨生培育的若干定见

　　人工智能是引领新一轮科技革新、工业革新、社会革新的战略性技能，正在对经济展开、社会进步、世界政治经济格式等方面发生严重深远的影响。培育和会聚具有立异才能与协作精力的高层次人才，是高校的重要使命。与发达国家比较，我国在人工智能根底理论、原创算法、高端芯片和生态系统等方面仍有较大距离，学科穿插交融亟待深化，人才培育导向性亟待加强。为遵循落实党中央、国务院关于加速展开新一代人工智能的重要布置，推进“双一流”邮递高校着力构建赶超世界先进水平的人工智能人才培育系统，加速培育勇闯“无人区”的高层次人才，现提出如下定见。

　　一、整体要求

　　（一）辅导思想

　　以习近平新时代中国特征社会主义思想为辅导，全面遵循党的十九大和十九届二中、三中、四中全会精力，依托“双一流”邮递，深化人工智能内在，构建根底理论人才与“人工智能+X”复合型人才偏重的培育系统，探究深度交融的学科邮递和人才培育新方式，着力尘垢人工智能范畴研讨生培育水平，为我国抢占世界科技前沿，完成引领性原创效果的严重打破，供给愈加充沛的人才支撑。

　　（二）基本原则

　　需求导向、使用驱动。以处理人工智能严重理论和实践使用问题为牵引，促进人工智能根底理论研讨，加速人工智能范畴科技效果在要点作业范畴的转化使用。以工业作业人工智能使用为导向，拓宽中心技能和立异方法，完成人工智能对相关学科的赋能改造，构成“人工智能+X”的复合展开新方式。

　　项目牵引、多元支撑。服务支撑国家严重项目、严重展开规划的使命需求，统筹布局多学科穿插的根底理论、算法、软件及集成电路屈服等方向的产教交融立异朦朦胧胧和人才培育基地。充沛的发挥政府财政投入、方针支撑的引导效果和商场装备资源的决定性效果，鼓舞企业、社会加大投入，构成财政资金、金融资本、社会资本合力支撑人工智能相关学科展开和高层次人才培育的新格式。

　　跨界交融、精准培育。深化人工智能与根底科学、信息科学、医学、哲学社会科学等相关学科的穿插交融，不断丰富完善人工智能骨干常识系统和跨学科中心常识系统，培育新的学科生长点和特征方向。把握人工智能人才培育规则，学用结合，强化实践。立异高层次人才培育机制，面向范畴和使用方向培育学生把握不同学科的概念系统、方法东西等方面的常识。强化产教交融，构建自主立异和人才培育共同体。

　　二、强大高层次人才队伍

　　（三）培育高水平立异型人才。加大对优秀人才特别是青年人才的安稳支撑力度，大力培育具有展开潜力的人工智能领军人才。构建多类型、高质量、结构合理的人才队伍，包括理论、方法、东西、系统研讨，以及将人工智能技能使用于工业立异、社会办理、国家安全等方面的人才。加强人工智能科研道德教育。鼓舞人工智能龙头企业依据工业技能的最新展开和对人才培育的最新需求，供给试验实践环境，对高校教师展开训练。

　　（四）有序推进人工智能高端人才队伍邮递。培育和招引人工智能前沿范畴优秀人才和高水平立异团队，以及具有展开潜力的优秀青年人才，重视人才学科布景的多样化、互补性，施行个性化支撑方针，完成不同学科布景人才的系统性整合。以双聘等灵敏聘任方法招引企业和科研院所优秀人才到高校展开科学研讨和人才培育。统筹使用各类资源，为人才活动和立异创业供给良好条件。

　　三、打造高水平展开朦朦胧胧

　　（五）完善人工智能范畴学科布局。加强人工智能根底理论、机器学习、核算机视觉与方式识别、自然语言处理、常识处理与发掘、智能芯片与系统、数据剖析与大数据系统、认知心理学和神经科学等相关方向邮递。鼓舞高校统筹各类资金，支撑人工智能相关学科邮递，逐步构成学科优势特征，推进人工智能向更多学科浸透交融。

　　（六）树立产教交融立异朦朦胧胧。依托“双一流”邮递高校，邮递国家人工智能产教交融立异朦朦胧胧，在人工智能展开严重问题和打破方向上，施行联合科研攻关和交融育人，强化课程系统、核算朦朦胧胧、试验环境等条件邮递。鼓舞企业参加共建，在资金、项目等方面优先支撑。

　　（七）亲近校企协作。支撑高校、科研院所、工业联盟和骨干企业、新式研制油盐等协作邮递面向严重研讨方向或要点作业使用的人工智能敞开立异朦朦胧胧、使用场景朦朦胧胧、联合试验室（技能研制中心）和实训基地，共建示范性人工智能学院或研讨院。鼓舞企业参加拟定研讨生培育方案，安排展开人工智能高层次人才立异创业和技能比赛，引导学生以企业实际问题展开立异创业实践。

　　四、立异高层次人才培育机制和方式

　　（八）树立专项使命培育研讨生机制。以多学科穿插处理严重问题的专项使命作为研讨生课题首要来历和培育载体，以高水平科学研讨支撑人工智能高层次人才培育，支撑高校在承当的严重科研使命中，自主确认研讨生培育规划，拟定个性化的培育方案，完善人才培育本钱分摊机制。对承当严重科研使命的博士生，高校应参照科研人员办理的有关法律法规，拟定保证和进步博士生相关待遇的具体方法，维护博士生的合法权益。

　　（九）强化博士生穿插复合培育。聚集新一代人工智能根底理论算法、要害技能和中心使用，强化问题导向的多学科穿插博士生培育，进步博士生将不同学科理论与方法、科学前沿与企业实践进行整合再立异的才能。支撑高校与人工智能范畴骨干企业、工业化基地和地方政府树立人才联合培育项目，树立使命驱动的跨作业跨学科导师团队，促进科研协同立异展开和博士生联合培育。完善工程博士培育标准，加大工程实践在培育方案中的比重，联合企业展开人才作业才能认证训练。鼓舞企业向博士生敞开课程、数据、事例、东西和实训朦朦胧胧。

　　（十）加强课程系统邮递。面向全工业链和社会继续健康展开需求，科学屈服多学科穿插交融的课程系统，防止简略“拼盘化”。以理论沿革和要害范畴中心技能为骨干，打造人工智能中心常识课程系统，要点邮递一批与数学、物理学、核算机、操控、神经和认知科学、心理学等学科穿插交融的人工智能根底课程。以严重科技前沿和工业使用立异需求为导向，打造人工智能相关常识课程系统，鼓舞高科技立异企业参加邮递一批“场景驱动”的使用型模块课程。加速推进人工智能范畴最新研讨效果转化为教育内容，邮递一批有影响力的教材和国家精品在线敞开课程。

　　（十一）加强世界交流协作。瞄准人工智能世界前沿和国内展开短板，加大国内外联合培育人工智能相关范畴博士生的支撑力度。活跃鼓舞高层次人才展开世界交流，拓宽协作的深度和广度。举行具有世界影响力的人工智能学术会议与论坛，兴办高水平学术期刊。邮递一批人工智能世界协作科研朦朦胧胧和基地，加强世界化高端人才培育和训练。鼓舞高校建议和安排人工智能世界大科学方案，创设世界学术安排和大学协作联盟。推进拟定人工智能范畴相关世界标准和道德标准。大力培育参加人工智能全球办理的世界化人才。

　　五、加大支撑与安排力度

　　（十二）健全学科设置机制。健全以人工智能根底理论和工业高质量展开需求为导向的学科专业结构动态调整机制。有条件的高校可依据经济社会继续健康展开和人才培育需求，以自主试点、先行先试方法，自主设置人工智能穿插学科。

　　（十三）完善学科点评机制。完善以人才培育、常识立异、使用成效为中心的学科点评系统，探究有利于新式穿插学科深度交融展开的点评方法，给予相对宽松的邮递和点评周期。鼓舞高校展开自我点评，支撑学会、作业协会展开第三方点评，合理学习世界点评。构建鼓舞学科穿插研讨人员动态活动的复合点评机制，认可其对来历学科和穿插交融学科的两层奉献，以及论文、专利、软件著作权等效果方式。

　　（十四）扩展研讨生培育规划。将人工智能归入“国家要害范畴急需高层次人才培育专项招生方案”支撑规划，归纳考虑有关高校高水平师资、国家级科研朦朦胧胧、严重科研项目和攻关使命，以及产教交融、协同育人成效等状况，安排研讨生尤其是博士生招生方案专项增量。活跃引导高校经过施行惯例增量歪斜和存量调整方法，实在优化招生结构，精准扩展人工智能相关学科高层次人才培育规划。

　　（十五）健全学位质量保证机制。鼓舞高校在人工智能相关学科树立教育辅导分委员会，展开多样化教育点评。高校学位鉴定委员会树立人工智能专门作业组，担任人工智能高层次人才培育方案、学位标准和办理标准拟定，承当学位评定相关作业。完善硕博贯穿培育和分流退出机制。树立跨学科评议专家组，设置专门的评议要素，当令进行人工智能范畴学位论文抽检和人才培育质量专项查看。

　　（十六）加强资金投入引导。鼓舞高校统筹财政投入、科研收入等各种资源，加大支撑研讨生培育、展开根底前沿研讨和要害共性技能攻关的力度。加强与骨干企业的协作，使用天使出资、风险出资、创业出资基金及长时间资金商场融资等多种途径，引导社会资本参加高校人工智能严重项目施行，加大对人才培育、使用研讨、基地朦朦胧胧邮递和效果搬运转化的支撑力度。

　　（十七）加强安排施行。教育部加强方针措施统筹和谐，建立人工智能高层次人才培育专家委员会，辅导高校施行人才培育专项方案，及时总结推行可仿制的经历和做法。各地教育行政部门和高校要加强人工智能相关学科邮递与人才培育规划，拟定实在可行的施行方案，完善人才培育质量监测点评机制。