英伟达主导着用于互联网数据中心和云核算的人工智能芯片商场。但英伟达的股价在未来一年将面对更大的压力,由于2020年肯定会带来更多来自处理器巨子英特尔等公司的人工智能芯片竞赛。
分析人士表明,在快速增加的商场中,为新式商业运用处理人工智能软件的强壮电脑芯片将呈现严重改变。12月中旬,英伟达与英特尔在人工智能芯片的战场上大打了一场,后者以20亿美元的价格收买了另一家人工智能草创企业哈瓦那实验室(Habana Labs)。还有一些草创公司,如Graphcore、Mythic、wave Computing和SambaNova Systems。
与此同时,上一年11月,亚马逊在其re: invest大会上展现了一款自主研制的人工智能芯片。亚马逊网络服务计划在自己的云核算服务中运用这种名为“推理”的芯片。亚马逊加入了Alphabet的谷歌、微柔和Facebook的队伍,规划专用人工智能芯片。
分析人士表明,数据中心和云核算服务中运用的人工智能软件类型的改变,将为更多竞赛翻开大门。
Tractica分析师Aditya Kaul称:"展望未来,跟着对Nvidia的竞赛升温,2020年或许会有更多公司开端出货,销量也会上升。"
跟着人工智能芯片商场的昌盛,英伟达的领导位置遭到应战
英特尔和一些草创公司正在加速人工智能芯片的出产,这或许会削弱英伟达的领导位置。因而,英伟达的股票是值得重视的人工智能股票之一。
英伟达植根于电脑游戏,不断改进高端图形处理器,使其有时机瞄准人工智能商场。可是,分析人士表明,向新式人工智能软件的继续改变,或许会发生对专用加速器的需求。
人工智能芯片关于云核算和企业数据中心来说有着巨大的商场。Tractica估计人工智能芯片商场将从2018年的16.6亿美元增至2022年的67亿美元,增加3倍。
人工智能技术运用核算机算法。这些软件程序旨在模仿人类学习、解说形式和做出猜测的才能。
职业最常运用“机器学习”人工智能。机器学习体系运用很多的数据来练习算法辨认形式并做出猜测。
英伟达在出售用于练习意图的人工智能芯片方面占有主导位置。但分析人士说,高档微设备好像正在这个商场取得吸引力。英伟达的云核算客户处理很多数据,以练习人工智能算法并创立核算模型。
发生对新的人工智能芯片的需求
人工智能软件的许多新式商业运用都涉及到所谓的“推理”。经过推理,人工智能算法处理的数据更少,但生成呼应的速度更快。
数据中心首要运用人工智能芯片进行练习。但职业调查人士估计,人工智能芯片将更广泛地运用于轿车、机器人和工业物联网运用。
“练习和推理是密切相关的,”MLPerf的主席之一戴维坎特(David Kanter)说。“练习是挑选数据、搜集见地和树立模型的进程。推理是在操作上运用这个模型。推理可所以翻译文本、引荐网页或产品、在街上寻觅行人,以及许多其他工作。”
坎特弥补说:“一般来说,推理解决方案的商场要大得多,从智能手机或语音帮手等最细小的设备,到大型数据中心和无人驾驶轿车。粗略地说,开发推理处理器的公司比练习处理器的公司多一个数量级——很简单超越100家。这也是一个新式的商场。数据中心的干流解决方案是规范的服务器处理器,但在未来一两年,咱们将看到来自许多不同公司的很多加速器进入商场。”
分析人士表明,跟着云核算有望发展为“边际核算”,揣度人工智能芯片将发挥更大的效果。
Edge computing将数据处理、存储和网络布置在接近传感器和其他数据来历的当地。其方针是实时处理和分析本地数据,而不是将数据发送到悠远的internet云中的数据中心。
Tractica表明,除了英特尔和其他公司,还有70多家公司正在进军人工智能芯片商场。
瑞银分析师Timothy Arcuri在最近一份给客户的陈述中称:"咱们我们都以为Nvidia最终将难以主导推论,尤其是在数据中心之外。"
英伟达在11月份发布第三季度收益陈述时表明,推理运用正在发明对其人工智能芯片的需求。英伟达指出,“会话语音人工智能”是语音辨认和自然语言处理的术语,是揣度人工智能芯片的前期驱动要素。
“(英伟达)第三季度数据中心的增加是由人工智能练习和人工智能揣度相结合的成果,”Raymond James分析师克里斯 卡萨在最近给客户的一份陈述中表明。由于体系出售下降,数据中心的收入逐年下降,但练习和揣度都创下了出售记载。揣度增加是特别重要的,由于看涨者现已等候揣度取得牵引两年了。”
跟着推理运用程序发明了对人工智能芯片的更多需求,英伟达的股票占有了强势位置。650 Group分析师韦克尔(Alan Weckel)说,估计英伟达将面对很多竞赛。依照现在的状况,企业大多运用英伟达所谓的gpu或图形处理单元来开发人工智能练习运用。
可是,“有很多的AI ASIC公司”瞄准数据中心服务器和其他商场,Weckel说。
新式人工智能芯片正在研制中
asic或特定于运用的集成电路,作为特定使命的定制芯片。asic的一个长处是:它们一般比通用的AI芯片需求更少的能量。
亚马逊的推论是新人工智能集成电路进入商场的一个比如。与此同时,英特尔现在正与Facebook合作开发人工智能推理芯片。
另一种有望取得商场占有率的人工智能芯片是现场可编程门阵列(fpga)。分析师表明,Xilinx (XLNX)和英特尔(Intel)都在开发专用人工智能加速器。创业公司Flex Logix和Achronix Semiconductor也在开发可编程人工智能芯片。
虽然竞赛加重,但Tractica的Kaul估计英伟达还将昌盛一段时间。
他表明:“英伟达仍处于有利位置,并或许在一段时间内占有主导位置,由于它们具有强壮而灵敏的软件渠道,并且对人工智能开发者十分忠实。”
本文作者: REINHARDT KRAUSE 美股研讨社(大众号:meigushe)