新研讨标明高薪高学历职位受AI影响反而最大

编者按：AI对未来作业的影响是一个热门话题。仅仅这方面的评论往往热烈有余，理性缺乏。AI往往跟自动化、末日论等相提并论，猜测上片面臆断为主。为此，布鲁金斯学会使用了一位斯坦福大学博士生的研讨成果，经过AI专利中触及的动词与作业描绘中的名词进行配对来评价AI对作业的影响。成果发现，跟传统猜测相反，受教育程度较高、拿薪水较高的白领作业反而遭到AI的影响最大。原文作者为Mark Muro、Jacob Whiton与Robert Maxim，标题为：What jobs are affected by AI? Better-paid, better-educated workers face the most exposure

哪些作业简单遭到AI的影响？这个成果出乎意外。

近年来，跟着人工智能（AI）技能在从制作业到放射学乃至于法律合同等一系列有价值百科的使命中都取得了超人的体现， AI在关于“作业的未来”的评论中引起了渐渐的变多的爱好。不过，话虽如此，咱们一直都很难了解清楚人工智能对劳动力商场的影响。

这部分是由于该技能没有得到广泛选用，曾经的剖析被逼依托事例研讨或许专家的片面评价来确认哪些作业或许会被AI算法接收。并且，大多数研讨都会集在一系列无差异的“自动化”技能上，包含机器人技能、软件和AI。其成果是很多关于AI的评论——猜测的规模从乌托邦到世界末日都有，但评论得清楚的却不多。

鉴于此，本文介绍一种新的剖析办法，这种办法可拿来辨认或许受AI机器学习才干影响的使命和作业，而不是去剖析辨认自动化机器人和软件对经济的影响。经过使用斯坦福大学博士研讨生Michael Webb开发的新颖技能，这份新陈述剖析了AI相关专利与岗位描绘的重合度，然后确认了某些作业的受影响程度。定论所得是靠研讨经历计算关连性而不是专家猜测来做出的。

什么是AI以及怎么去衡量AI？

人工智能（AI）是一种越来越强壮的数字自动化方式，其根底是可自我学习、推理和举动的机器。衡量AI很困难，由于AI的品种繁复，且有出现性。

人工智能包含了多种技能，这些技能服务于各种不同的意图。因而，现在尚无单一的界说能够掩盖完悉数的操作和才干。可是，从广义上讲，人工智能触及到对计算机进行编程来完结某种作业——假如这些作业是由人类完结的话，会需求方案、学习、推理、处理问题、感知或许猜测等“智能”。

跟其他方式的自动化（例如机器人技能和软件）相反，研讨人员很少有时间了解AI在经济傍边的主要用例。

为了避开人工智能给劳动力商场剖析带来的许多问题，本摘要使用了斯坦福大学博士研讨生Michael Webb创造的一种量化AI对作业影响的新颖办法，以便评价其对更广泛的劳动力商场的影响。

使用AI专利内容与作业描绘内容的匹配率来评价影响

依照这些思路，本剖析采纳自然语言处理的方式，使用机器学习来量化AI技能专利的文本与美国劳工部O * NET数据库里面的作业描绘之间的重合度。

这一进程使得Webb能够衡量每个作业“在不久的将来受AI影响”的不同程度。然后对苹果所得分数进行归一化，然后协助进行彼此比较。因而，本文中的“影响”分数并不标明使命可被AI替代的百分比，而是标明每种作业的受影响程度相对于受AI影响的平均水平是高了（正数）仍是低了（负数）。

发现跟以往的剖析比较，本陈述的最大发现之一是，拿更高薪水的专业技能人员以及坐落更大、更高科技区域的人反而最简单遭到人工智能的影响。

白领作业（具有学士学位的高薪专业技能人员）以及产业工人或许最简单遭到AI渗透到经济的影响

人工智能简直影响到了每一种作业人群。可是，虽然对自动化机器人技能和软件的研讨仍然标明，受教育程度较低，薪酬较低的工人或许最简单被替代，但本剖析标明，受过杰出教育，薪资较高的职工（以及制作业和出产线工人）受新AI技能的影响最大，但也有一些破例。

咱们的剖析标明，具有研讨生或专业学位的职工受AI影响的几率简直是只要高中学历的职工的四倍。从教育水平看，持有学士学位的人受AI影响最大，比只要高中学历的工人受AI影响的几率高了五倍。

薪酬高受AI影响较大

在剖析—技能人物和专业（以及出产）人物占比很大的男性，从事的作业受AI影响要高得多。与此同时，很多从事“人际交往”亲近的教育、医疗保健支撑以及个人护理服务作业的女人好像因而得到了保护。这跟咱们较早前进行的对自动化的剖析是共同的。

不同作业受AI影响的程度

很多参加制作的更大的高科技区域和社区有或许遭受最大的AI推翻

虽然AI简直能够应用到任何地方，但所形成的影响各异，由本地作业、教育和作业的组合不同而定。跟自动化敏感度地图相反，本次的AI剖析显现，与更大、更密布的都市区域比较，更小、更偏僻的农村区域遭受技能推翻的危险显着更低。这有很大的或许性反映了信息、技能以及专业办理型经济适合做城市开展的根本地舆特征，而其面向剖析、猜测和战略的作业特色令其更简单遭到AI的影响。话虽如此，鉴于中心地带农业、出产、挖掘及运输业的作业导向，多个城市和农村区域或许要跟散布广泛的AI做奋斗。

对区域的影响

潜在影响

虽然这份评价猜测了人工智能会对哪些地方和作业形成影响，但这些影响会怎么发挥作用仍然是一个悬而未决的问题。

总归，曩昔的“自动化”剖析有或许含糊了AI自身所存在的共同影响。可是，这仍然是个悬而未决的问题。最有必要留意一下的是，本摘要仅量化了AI对作业潜在影响，但并不评价AI在各作业的选费用或许其对整个作业会怎么影响。

因而，虽然本评价猜测了哪些作业会遭到AI多大程度的影响，但对AI是否会替代某项作业或许作为弥补，或许会不会为人类创造出全新的作业并没有做出特别的猜测。

这在某种程度上预示着还需求更多的探求（定性的以及经历的）才干梳理出AI的特别天分以及对未来的影响。

译者：boxi