编者按:本文来自微信大众号“新智元”(ID:AI_era),修改 张佳,36氪经授权发布。
【导读】长久以来,“读心术”这种特异功能只在文学作品或影视作品中呈现。现在,这种超才能经过AI完成了。俄罗斯的研讨人员发现了一种可视化人的大脑活动的办法,能够实时模仿测验人员看到的画面。
长久以来,“读心术”这种特异功能只在文学作品或影视作品中呈现,比方说《X战警》中的X教授就具有这种超感知才能。
X教授
现在,这种超才能经过AI完成了。俄罗斯的研讨人员发现了一种可视化人的大脑活动的办法,能够实时模仿测验人员看到的画面。先放几张比照图咱们感触下:
每组比照图中,在前面的是测验者看到的画面,在后面的是由神经网络依据大脑活动生成的相应图画,是不是很附近?你的眼睛看到了什么不再是隐秘。
经过脑电图重建图画,看到了什么实时显现
这项研讨由俄罗斯公司Neurobotics和莫斯科物理与技能学院(MIPT)的研讨人员一起完成。他们开宣布一种脑机接口,依赖于人工神经网络和和脑电图(EEG)。EEG是一种经过放置在头皮上的电极记载脑电波的技能。该体系经过剖析大脑活动,实时重建正在承受脑电图查看的人所看到的图画。
研讨人员开发了一个深度学习模型,该模型由两个独自练习的深度学习网络组成,其间一个用于解码不同类别的图画,第二个将脑电图特征转换为图画解码器的空间域(spatial domain)。
这项研讨有什么用?MIPT神经机器人试验室负责人Vladimir Konyshev介绍道:“咱们正在致力于国家技能建议的Neuronet辅佐技能项目,该项意图重点是脑机接口,可使中风后患者操控手臂外骨骼以进行神经恢复,或许使瘫痪的患者能够开车,比方电动轮椅。终究目标是进步健康个别神经操控的准确性。”
在试验的榜首部分,神经生物学家让健康的受试者观看10秒的YouTube视频片段,总时长为20分钟。
该小组挑选了五个视频类别:笼统形状,瀑布,人脸,运动物体和赛车运动。赛车运动包含从榜首视角录制的雪地摩托车、水上摩托、摩托车和赛车。
测验视频
经过对脑电图数据的剖析,研讨人员发现每一类视频的脑电波形式都是不同的。这使得研讨小组能够实时剖析大脑对视频的反响。
在试验的第二阶段,从开始的五个类别中随机选出三个类别。研讨人员开发了两种神经网络:一种用于从“噪声”中生成随机类别特定图画,另一种用于从脑电图中生成相似的“噪声”。然后,该团队练习了网络,使其能够以将EEG信号转换为相似于测验目标所观察到的实践图画的方法一起运转。
脑机接口(BCI)体系的操作算法
为了测验体系可视化大脑活动的才能,研讨人员向受试者播放了曾经从未观看过的相同类别的视频。他们观看的时分,EEG被记载下来并馈送到神经网络。体系经过了测验,生成了令人信服的图画,这些图画能够在90%的情况下被轻松分类。
“脑电图是从头皮记载的脑信号的调集。研讨人员曩昔以为,经过脑电图研讨大脑进程,就像经过剖析蒸汽火车留下的烟雾、找出蒸汽机的内部结构相同不行想像,”论文的一起作者Grigory Rashkov解说说。“咱们没想到它包含了满足的信息,还能够部分重建一个人观察到的图画。事实证明,这是完全可能的。”
“更重要的是,咱们咱们能够以此作为脑机接口实时运转的根底。这的确令人定心。在当今的技能下,埃隆·马斯克想象的侵入性神经接口面对杂乱的外科手术和因为天然进程而敏捷退化的应战——它们会氧化并在数月内失效。咱们咱们都期望咱们终究能够规划出更经济的,不需要植入的神经接口。”
关于这项研讨,有网友谈论:要是能重建梦境就好了。你怎么看?
来历:mipt,论文地址:
https://www.biorxiv.org/content/10.1101/787101v2.full