苹果智能帮手Siri将能剖析面部表情并解读心情

苹果的这套体系“首要需求经过麦克风取得音频输入，而且经过摄像头取得一张或多张图画”来发挥作用。

苹果智能帮手Siri将来或能剖析面部表情并解读心情

腾讯科技讯 11月16日音讯，据外媒报导，苹果智能帮手Siri的未来更新版别功用或许不再局限于语音辨认，将来在与用户对话时，它能够发动苹果设备中的FaceTime摄像头，一起剖析面部表情并解读出心情。

苹果正在开发一种全新办法，经过在未来版别的Siri或其他体系中增加面部剖析功用来协助解说用户提出的恳求。这样做的意图是削减口头恳求被误解的次数，苹果企图经过剖析用户心情来做到这一点。

苹果在美国专利号20190348037的请求文件中说：“智能软件署理能够代表用户履行操作，以呼应用户运用自然语言的输入，如用户说出的语句。在某些情况下，智能软件署理所采纳的操作或许与用户想要的操作不匹配。比方，视频输入中的面部图画能够被剖析，经过辨认形状或运动来辨认特定的肌肉或肌肉群是否被激活。”

在这套体系中，需求用面部辨认技能来辨认用户身份，以便供给定制的操作，例如检索该人的电子邮件或播映他们的个人音乐播映列表。

但是，它也意在解读用户的心情状况。专利文件中称：“用户反响的信息被表明为一个或多个衡量，例如用户反响对应于某种特定状况的概率，比方活跃或消极心情。”

在口头指令或许被以不同办法解说的情况下，这会有很大协助。在这种情况下，Siri或许会计算出最或许的意义并对其做处理，然后运用面部辨认功用来检查用户是处于快乐仍是气愤状况。

专利中描绘的细节，触及到面部表情的处理

苹果的这套体系“首要需求经过麦克风取得音频输入，而且经过摄像头取得一张或多张图画”来发挥作用。苹果注意到表情能够有不同的意义，但它的办法依据面部动作编码体系(FACS)对这些表情或许代表的意义进行分类。

FACS是个面部心情分类规范，最早创建于20世纪70年代，它将每种或许的面部表情归类到一个更广泛的参阅目录中。运用FACS，苹果的体系经过剖析来确认哪种或许性最大，然后能够让Siri做出相应的反响或回应。

在苹果列出的七位创造家中，只要一位具有之前的专利，即杰里米·霍兰德（Jerremy Holland），他也是苹果2014年一项专利的仅有创造者，该专利触及在媒体设备上同步视频播映。但是，创造家尼古拉斯·阿波斯托洛夫（Nicholas E.Apostoloff）在运用机器学习技能剖析和操作视频方面的研究成果，也被整合到许多其他专利中。（腾讯科技审校/金鹿）