文 | Paige
编辑 | 黄臻曜
生活在北京的上班族,一生中(工作生涯25岁-60岁)大约有490天都在通勤的路上,其中大概245天堵在茫茫“车海”。
这个数据推算来自高德地图发布的《2018年度中国主要城市交通分析报告》,该报告数据显示,在拥堵时长占比方面,北京以超过50%的成绩夺得第一,天津、郑州、东莞、杭州该比例都低于40%,是20城中拥堵时长占比较低的4个城市。而在四年前,杭州还是第四大“堵城”。到了2018年,杭州早已跌出拥堵榜单的前10名,排名35位(名次越靠后,交通情况越好)。
实际上,这和2016年杭州推出“城市大脑”有着紧密的关联。“城市大脑”由阿里牵头多家企业合作启动,其中第一个项目就是“交通小脑”,随后陆续推出潮汐车道、错峰限行等措施。阿里巴巴集团首席技术官王坚在2017年的云栖大会上表示,杭州试点区域的通行时间减少了15.3%,高架道路出行时间节省4.6分钟,120救护车到达现场时间缩短一半。
除了交通不再那么“添堵”,城市也正变得越来越“聪明”。去政务大厅办事只需一张身份证,甚至在网上就能全部处理妥当;车辆开出停车场自动缴费,无需人工实现“无感”停车;警务部门出警以及侦查速度越来越快……这样的城市慢慢的变多地被称为“智慧城市”。
然而业界对于智慧城市的概念,还没有形成统一的定义,其内涵、发展模式和路径也没有统一的标准。但可以肯定的是,智慧城市不仅仅局限于于技术的应用,而是技术能够很好的满足人们的实际需求,改善人们的生活品质,让城市的发展更加具有可持续性,这样的智慧城市才有意义。
“智慧城市要像人的身体,成为一个有机平衡体,‘大脑’和’四肢’要同步发展。”中奥科技创始人郑申俊说。这里的四肢指的交通、医疗、教育等具体业务领域。中奥科技创立于2008年,其基于云计算、人工智能、知识图谱等技术自主研发了数据中台、业务中台、智能中台等核心产品,全方位为政务、交通、市场监管等行业提供一整套的信息化解决方案。
如今技术的发展为智慧城市的升级提供了引擎。首先随着5G技术的加速落地,5G网络将构建整个城市的无线物联传感器网络,为城市的电网、交通等方面提供了基础的网络支持。此外,AI、物联网、云计算、大数据等的发展,能够让城市运行的核心信息和数据在感应、传送、整合和分析的过程中,更加高效和精准。另外,国家政策也在助力智慧城市的升级迭代。
现在,智慧城市正在逐渐驶入“高速”。
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智慧城市从“不拥堵”开始
交通问题几乎是世界上所有城市的通病。中国目前有2.5亿辆的汽车保有量,交通拥堵问题日益突出。如果把城市比作人体,那么交通网络就像循环血管。一旦发生拥堵、事故,会给城市生活带来诸多不便和损害。
据Global Market Insights的报告,智能交通是个具备3000亿规模的市场。巨大的市场、交通问题的紧迫性,让智慧交通成了智慧城市首先发力的切口。但缺乏数据化基因,是智慧交通首先面临的挑战。
“前端设备种类很多,没有统一的国标。”中奥科技智能交通事业部总监谢碧锋表示,交通信号设备的兼容性没有做到像视频那么好,有些设备还是五六年前建设的,还未到更换时间。
中奥科技很早意识到了数据在智慧交通中的关键角色。2011年,中奥科技承建并运营杭州市城市智能卡口系统,它也是全国第一家基于大数据架构,做智能卡口数据服务的企业。同年杭州宣布实行错峰限行措施,这项措施就与它们的智能卡口系统息息相关。
限行决策需要的数据主要来自智能卡口为主的交通系统历史交通流量和实时交通数据,之后中奥交通大数据平台针对具体需求设计数据模型和算法,以实现精准的数据分析。谢碧锋表示,目前中奥在杭州大概有1300多个卡口,基本覆盖了城区。此外,中奥科技基于智能卡口系统做到了“逢车必拍”,并且对于治安防控、刑侦破案、甚至反恐防暴也提供数据和应用支撑。2017年,中奥科技与阿里云展开数据合作,协助建立杭州城市数据大脑。
除了错峰限行,设置潮汐车道也是缓解交通拥堵的途径之一。据谢碧锋介绍,通过OD分析(多个卡口的关联),识别出每辆车的出行轨迹,重合的越多就说明这条线路出现了潮汐规律,找出大多数人走的路。
另外在交通事件方面,比如拥堵、违停、事故等状况,还需要云数据平台能够及时感知。如果发生事故后车辆逃逸,路人不记得完整的车辆信息,可能只记得车辆颜色或车牌尾号,这就为侦查带来难度。中奥科技通过“标签式”大数据服务来解决这个难题,“交警要找出这辆逃逸车,不必重复观看监控视频,只需要后台搜索,然后输入它的标签,比如红色的、尾号是8等就可找出该车辆。”谢碧锋说。
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“云上公安”背后
除了交通方面的智能化,智慧警务也是智慧城市中的重要组成部分。
2018年,麦肯锡全球研究院(MGI)发布的《智慧城市:数字技术打造宜居家园》研究报告显示:在公共安全方面,智能应用能够大大减少8–10%的城市伤亡人数;如果把数字技术融入警务工作,能够更好的降低30-40%的盗窃和袭击等犯罪活动;紧急情况下,第一批反应人员到位的响应速度还会加快2-17分钟。
浙江省厅的公安大脑就是典型的例子。2017年浙江省公安厅联合中奥科技、阿里云等合作伙伴加快推进了“云上公安、智能防控”第一战略的实施,中奥科技在此项目中负责数据治理、公安大脑、情指行一体化、反恐怖情报分析、社会治安防控体系的建设。
中奥科技政法业务部副总监倪骏描绘了一个场景:“如果有人突然有多项符合犯罪的行为特征出现,我们的模型通过计算,就会发出预警信息,并可以实时推送到相关警种民警处,做进一步的核实处理。当然,所有的这些信息都是严格管理的,就算是在公安内部,也是专人专事专案专用,大可不必担心隐私泄露的问题,一切都是为了社会的安全。”
在“云上公安”项目的背后,是中奥科技基于“大数据+人工智能+警务业务”的技术和行业优势。中奥科技先后打造了浙江云上公安信息系统、广东省厅大数据整治、G20峰会信息系统等。据倪骏介绍,目前中奥科技的智慧警务业务遍及浙江、北京、内蒙古等10多个省、30多个地市,明年预测拓展到20多个省。
据公开多个方面数据显示,自2017年浙江省公安厅启动改革以来,浙江全省接报违法犯罪案件数持续下降,今年前三季度同比下降9.9%,最影响群众安全感的八类暴力案件、涉枪案件、盗抢案件数同比分别下降10.8%、44.6%和28.1%。
“最多跑一次”
很多企业有过这样的经历,办理营业执照可能需要奔波多次时间长达一周都不奇怪,但现在可能只需去一次政务大厅甚至在网上办理就可以。这也是现在很多地方政府在推行的“最多跑一次/零次”政策。
其中,在浙江省的“最多跑一次”改革中,中奥科技早在2015年就开始助力浙江工商信息化的新架构建设,参与打造“工商云”。中奥科技政务业务部总监孙云介绍:“工商云针对工商领域,实现了全程电子化、电子签章、企业信息公示等十多个重要应用系统的快速部署和稳定运行。”
中奥科技为浙江省市工商局建设了数据支撑和应用支撑平台,通过深层次的数据融合,打破信息孤岛,实现数据“零距离”,并创新性的为市监建立五大主题库,对上层应用提供最便捷、最精准的数据服务;应用支撑平台更为应用提供快速开发能力,保障应用稳定性,强化日常保障,加速了最多跑一次改革的进度。“帮助监管人员从原来以抽查的方式监管企业,变成数据融合的推荐模式,提高了原来的执法效率。”孙云说。
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与巨头同台
2017年的云栖大会上,浙江省政府联合阿里正式发布城市大脑1.0。2018年9月,杭州城市大脑2.0发布,管辖范围更广,应用场景不断丰富,形成了警务、交通、城管、文旅、卫健、房管、应急、市场监管、农业、环保、基层治理等11大系统、48个场景同步推进的格局。2019年7月,杭州城市大脑再度升级,以“五位一体”为顶层架构,即覆盖经济、政治、文化、社会、生态五大领域,也成了城市数字化的核心引擎。
中奥科技的“公安大脑”“交通大脑”是“城市大脑”的重要组成部分,智慧警务、智慧交通正是中奥科技最核心的业务版块。和巨头同在智慧城市的赛道中,中奥科技多年来在to G领域的经验是它的竞争壁垒——在业务上更敏感、更加深入了解客户的需求痛点。现在,中奥科技的业务重心已从最初的系统集成、软件开发转变为了大数据平台、人工智能算法、大脑构建。
在中奥创始人郑申俊看来,中奥科技的核心是做智慧城市的数据大脑。“领导驾驶舱、智慧警务、智慧交通、智慧市监,这些是我们的重点。”中奥科技在智慧城市领域的“稳扎稳打”,也吸引了资本的注意,2016年起就引进了中信证券、联想集团、天堂硅谷等多家战略投资商。此外,今年3月,在杭州市创业投资协会与微链联合发布的《2019杭州独角兽&准独角兽企业榜单》中,中奥科技的市场估值超过1亿美元。
中奥科技展示了与巨头同场竞技的“双赢”案例,那么现在智慧城市还是创业蓝海吗?
“用户现在都比较专业了,讲故事的时间过去了。”谢碧锋认为,用户希望看到最终交付的成果,而不是简单做一个数据可视化就可以了。对于创业团队来说,首先可能需要2-3年的时间建立起比较成熟的团队。其次要比别人更懂得客户的真实需求和内部业务流转,以及国家安全网络的架构。“门槛已经非常高了。”他补充道。
超级智慧城市
今年德勤发布的《超级智慧城市报告》显示,目前全球已启动或在建的智慧城市已达1000多个,其中中国在建的有500个,而排名第二的欧洲是90个。随着中国城镇化速度加快,5G、云计算、物联网等的发展,中国的智慧城市将慢慢的变多。
“5G时代的到来,将对工业领域带来很大的提升,并且智慧交通将迎来大爆发的阶段。”谢碧锋说。根据麦肯锡全球研究所的预测,到2025年,使用“智慧城市”系统的城市将平均减少15%-20%的通勤时间。
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未来,超级高速公路会成为智慧城市的典型场景。根据规划,全国首条超级高速公路——杭绍甬高速将于2022年杭州亚运会前建成,今天能够在很多路面上想象到的场景,在这条路上都有机会成真。中奥科技创始人郑申俊说:“比如会有无人驾驶的车跑在这条路上,车可以边开边充电,路面可能不会有积雪冰冻封路,智能化的车路协同还有无限速等。”另外,它可以保障高速公路网络的检测与预警,降低事故发生率,未来还可能做到“零死亡”。
另外,智能安防体系将整合所有资源,形成一体化的监控网络,同时实现各个部门的资源共享、实时预警预判。教育上会大量使用数字设备,智能自适应、公开化与个性化将是学习的发展趋势,更有利于终身学习。
在超级智慧城市时代,政府在实施政策的过程中,可通过颠覆式技术与数据识别问题、制定政策、落实以及反馈政策。在健康医疗领域,共享数据将发挥很大价值,个人健康数据能通过云平台获取,并且定制化的健康服务或将得到普及。
目前智慧城市还存在一些禁锢,比如数据割裂的问题。随着技术和政策的推动,打破数据孤立的情况将成为现实,不同领域数据会进行融合交叉。传统“智慧城市”正向“超级智慧城市”的方向发展,未来交通、经济、医疗等方面,会更加融为一体,城市价值也将实现最大化。
少数派的未来猜想
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