数据库上云争夺战打响新瓶新酒都要面对三大检测

编者按：本文来自微信大众号“科技向令说”（ID：xiangling0815），作者曾响铃，36氪经授权发布。

不久前，阿里云宣告与开源数据库厂商MongoDB到达协作，依据协议，前者将成为全球仅有可供给最新的MongoDB服务的云厂商。

直接看这个音讯，或许大都非职业相关的人有点不太灵敏，事实上，近些年来，跟着一贯扎根于本地服务器的传统数据库职业与云核算发作剧烈磕碰，2018年开端开源数据库厂商Redis、MongoDB等纷繁修正协议，约束开源数据库在云上的运用，而现在阿里云和MongoDB自动协作开发合适云上的版别，证明了数据库上云的趋势现已不可避免。

早在2014年，AWS就发布了业界首个云原生数据库Aurora，阿里云在2017年跟进，发布了国内首个云原生数据库POLARDB，现在，开源数据库巨子自动来协作，无疑是这一趋势深化的体现。

动因并不杂乱，云核算+数据库能带来更低的运营本钱、更高的灵敏性，以及与未来物联网、5G结合满意巨大而杂乱数据需求的才干，传统数据库巨子，包含Oracle在内都无法抵御这个趋势。

而从整个云核算职业来看，这个赛道的竞逐也早已打开，大巨细小的云核算厂商都在入局，在这场全新的战役中，云核算们是怎么搏杀的，又怎么去赢得自己的方位，AWS、阿里云这样的巨子优势又在哪？

用酒瓶与酒比方，一个浅显易懂的“云核算+数据库”竞赛态势和未来应战浮出水面。

云核算的“酒瓶”与数据库的“酒”呈现三种调配方法

假如把载体比较做酒瓶，把数据库产品比作酒，那传统数据库毫无疑问是“旧瓶”装“旧酒”，在本地服务器布置传统的数据库产品，不管它们是关闭的Oracle仍是开源的MySQL、Redis、MongoDB等。

而到了云核算万物上云的年代，“新瓶”现已就位，从阿里、AWS以及更多体量更小的中小云核算厂商事例来看，数据库上云的竞逐有这三种“调配”：

1、“新瓶装旧酒”

简略说，用云核算装载传统数据库产品，等于本来在本地布置，现在换个当地。

尽管都在说Oracle的颓势与云核算相关很大，但公允地说，无论是Oracle仍是它的竞品MySQL等都和云核算没有根本矛盾，在“上云”概念下，不管是关闭的Oracle或是开源的MySQL都能够布置到云端，Oracle这些年的转型也首要选用这个方法。

这种“新瓶装旧酒”的玩法是一切云核算渠道与数据库结合时的根底装备和根底才干，不管是AWS、阿里云、Azure这样的巨子，仍是其他云核算厂商。例如腾讯云就推出“TStack”产品，专门服务企业本地Oracle的云化，针对MySQL也有专门的上云解决方案。

而这种玩法面对来自数据库产品方出于自身利益考量的不确定性，例如Oracle需求授权才干上云，而开源体系一些时分则会推出约束上云的协议。

2、“新瓶装新酒”

严格来说，“数据库上云”和“云数据库”是两个不同的概念，前者应该是上文提及的新瓶装旧酒，而后者，因为自身就原生于云环境下，是全新的数据库产品形状，所以应该归于“新瓶装新酒”。

“新瓶装新酒”作为全新的玩法，首要由大型云核算厂商引领和打破，其优势在于可通过云原生的优势创造出许多曩昔数据库产品不具备的特性。

2017年阿里云推出的POLARDB就属此类，既具有分布式规划的低本钱优势，又具有集中式的易用性，从参数上看，该产品功能最高能到达传统开源数据库体系MySQL的6倍，支撑单库容量扩展至上百TB等级（简略了解便是弹性大，能存更多东西，天花板高），且体系扩展在秒级完结。

AWS 2014年推出的Aurora也是“新瓶装新酒”的典型代表，原生的Amazon Aurora运用AWS渠道，既具有高端商用数据库的功能和可用性，又具有开源数据库的简略性和本钱效益，从“跑分”来看，“高出典型的 MySQL 数据库多达五倍的功能体现”，以及“高出典型的 PostgreSQL 数据库多达三倍的功能”。

3、“新瓶”酿“新酒”

除了传统数据库“上云”，和“云原生数据库”两种调配，从生态运营的视点，当云核算厂商与数据库产品方协作，两边共同开发合适云环境的传统数据库产品时，一种“新瓶”酿“新酒”的调配也就应运而生。

与传统数据库上云不同，这样的玩法不是企业需求方去与数据库方交流，而是云核算和数据库两个供应方的自动革新，“酿”出新的产品。

阿里云与MongoDB协作，便是一种典型的“新瓶”酿“新酒”，在原生云数据库之外，与传统开源体系通力协作，树立合适云环境的开源数据库体系。

这种协作一般不是随便而来，往往源于已有的协作。在这次协作之前，阿里云就现已是国内最早供给MongoDB服务的云厂商，供给完全兼容MongoDB协议的云保管数据库服务。

从这个意义上看，阿里云这种云核算巨子在数据库上云的竞逐中，选用的是“两手抓”的玩法，一方面与传统数据库协作改进，另一方面有自建云原生数据库。

不管什么酒、什么瓶，数据库上云的竞赛都离不开这些竞逐

其实云核算在数据库上云这件事上的比拼，逻辑并不杂乱，无非是根底才干、技能和商务推进三个层面，而它们某种程度上都是硬指标、硬才干，很难短期内得到提高，所以新赛道竞逐，本质上仍是旧有云核算实力的比拼。

1、根底云核算体系+事务了解是永久的根底

AWS最早推出Amazon Aurora，与其电商事务的开展有很大的相关，许多的数据库事务需求暴露出传统数据库在功率和容量等方面的问题，浅显地了解，一个老城路途规划出四车道，就算在其时现已非常阔绰，但在今日依然会很拥堵。

由此，巨子们被需求所推进，纷繁推出各种云原生数据库，或许与数据库产品方协作，根据云核算体系和事务了解，在这方面的拓宽是天然的进程。

阿里云也是如此，2008开端提去IOE化，与淘宝网事务的急速胀大有直接的相关，现在去IOE化基本完结，与之对应的，除了一个巨子级的云核算渠道树立起来，对数据事务的了解也经过电商、金融等事务的实践反应，与MongoDB协作后的4.2版别更新，便是数据需求演化的成果。

对中小云核算渠道来说，还有必要在与客户的协作进程中增强对数据事务的了解，一边做事务一边提高自己。

2、技能高度决议转化本钱巨细，转化本钱决议“存量转化”的有效性

数据库上云，或许原生云数据库，其商场的开展进程，许多时分并不是“做增量”，而是做“存量转化”，除非那些全新建立的新公司或新项目设立新的数据库。

而占有当时商场主体的Oracle、MySQL年代的存量用户需求前移到云上，这些企业对数据库需求明晰、理念明晰，自身也是一种优势，不需求再进行过多的商场教育。

不过，在数字化年代，数据库的搬家是一件比曩昔更费事的事，这种费事程度跟着数字化社会程度加深，以及客户企业自身的开展壮大而变得更扎手。在许多大型企业那里，对数据库的要求是4个9乃至5个9（后者约等于1年只允许有5分钟无法运用的时刻），假如企业每天都需求处理许多的数据，将数据库转化到云端如同在万米高空飞行时替换飞机的引擎。

竞赛的要点在于，谁能供给应客户一个更快捷、更低本钱的转化方法，一方面是数据库的搬家快捷性，另一方面是不同数据库类型的转化（例如一个运用MySQL的客户，要改动MySQL类型是伤筋动骨的事），究竟，云数据库优势再多，转化本钱太高也很难被采用。

咱们在巨子的云数据库产品介绍中，都发现了相关的字眼：

AWS：Aurora 是为云构建的一种兼容 MySQL 和 PostgreSQL 的联系数据库；

阿里云：POLARDB全面兼容开源数据库MySQL 5.6、8.0、PostgreSQL 11，可完成一键快速搬家。

明显，这一方面是云核算数据库竞赛的要点。

3、ToB特点的同业竞赛，PK商场营销层面的冷启动问题

数据库不是全新独立的事务，其作为ToB特点的技能服务，某种程度上是企业服务的一个类别，只不过技能性质稠密被忽视了企业服务特点。

从供给云核算服务，到供给云数据库服务，渠道更深化到客户的运营办理、商业逻辑之中，企业服务、ToB的特点更稠密，而一旦ToB特点变强，其成果便是商场拓宽进程中资源比拼的性质更稠密。

也即，数据库上云这件事能够依靠巨子自身的资源进行推行，“搭便车”冷启动，例如，阿里云与钉钉的搭售（同一客户有时分彼此推销）现已是云核算职业揭露的隐秘，钉钉、阿里云以及“阿里经济体”资源对数据库上云事务的助力显而易见。

相似的，AWS也是背靠亚马逊帝国敏捷生长起来的。。

“新瓶”更有魅力，还有三大检测？

在Gartner发布的2018年数据库法力象限中，AWS和阿里云双双当选，显现云原生数据库和数据库上云的“未来魅力”地点。

可是，魅力也不是没有价值，至少现在，要拿“新瓶”装酒，还面对这三大应战：

1、更灵敏的商场预期，容错率极低

交通事故天天发作，乃至撞车形成伤亡这种事都难以成为社会重视的焦点，可是，假如一辆正在上路测验的无人驾驶轿车发作了剐蹭，言论毫无疑问会蜂拥而上，然后给出一个大大的标题：“无人驾驶要完？”

用全新云形状承载继续了50年的数据库产品，面对更灵敏的商场预期，那些原本在本地布置常常会呈现的问题，一旦发作在云渠道上很简略引起批评。

一言以蔽之，这是一件容错率太低了的事，只要云核算渠道自身充分准备好了才干上马。

2、数据库竞赛根本上依然是产品的竞赛

用茅台的酒瓶装“晋级版二锅头”，二锅头仍是二锅头，在口感各方面成不了茅台酒。

云仅仅个载体，“酒瓶”质量再好，酒有必要要好喝才行，无论是AWS全球首发的Aurora，仍是阿里云与MongoDB协作、自研POLARDB，做出来的产品得好用，运营更快捷、布置更灵敏这些优势之外，数据库在事务层面怎么贴合客户的实际的需求，做出一个全方位好用的好产品，都是直接的应战。

2013年，淘宝中心体系的最终一台Oracle数据库下线，亚马逊揭露表明到2020年将完全扔掉Oracle数据库，但这些并不表明做了几十年的Oracle在产品层面毫无优势，阿里、亚马逊为了自己的事务开展下线Oracle，但更多企业的事务规划依然没有够着Oracle的天花板，Oracle老练的产品形状、完善的售后服务依然是优势。

Gartner 猜测，到2023年，全球3/4的数据库都会跑在云上，但它的完成离现在还需求4年时刻，对数字化年代而言，这是一段很长的时刻，这其间的竞赛和上位，依然充满着产品层面硬碰硬的应战。

3、数据库上云仅仅“组合趋势”的一员，更大都据库大趋势有必要重视

放到大环境下来看，数据库上云仅仅“组合趋势”的一员，数字化社会自身还有许多趋势，它们与数据库的结合是客观和内涵的必定需求，例如相似与AI结。

阿里云的POLARDB称完成了“存储核算别离”机制，这是一种数据库过于巨大后而逐步盛行的架构，简略了解便是数据库在存储阶段做的事和调用、运营阶段做的事隔脱离，存只管存、用只管用，它在云核算上更有发挥的或许，与数据库上云趋势结合不在意料之外。

除此之外，其还集成了达摩院许多智能化技能，大幅提高企业事务功率。相关研究成果被SIGMOD等世界尖端数据库会议屡次录入。

当物联网与5G到来后，数据库与边际核算交融，在高速、低推迟技能特性下，意料还有更多晋级空间。

数据库上云在未来几年继续加码，这样的一个进程中，必定有更多趋势将与之交融，这将是另一个更杂乱的故事了，拭目而待吧。

看过来

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