电商平台再现大数据杀熟 别人有的优惠券 凭啥我没有

上游新闻·重庆晚报慢新闻记者 郎建荣 受访者供图

所谓“大数据杀熟”，指的是顾客经过互联网渠道消费时，相同的产品或服务，老用户看到的价格比新用户要贵的现象，通常在旅行、电影、电商、出行等交易渠道呈现。

11日，市民李斌向记者投诉称，自己遭受了电商渠道大数据“杀熟”。前不久，他家装修，常常经过淘宝渠道网购家电。偶尔一次，他经过妻子手机查询时发现，相同的产品竟然有优惠券，但用自己的账号去查却没有。相比之下，李先生作为老用户，优惠力度反而更小，他置疑被电商渠道“杀熟”了。

李斌的网购界面没有领优惠券进口

经过同一时段截图显现，李斌妻子的网购界面能够收取优惠券。

无法：新账户能领优惠券老账户不能

李斌本年32岁，家住渝北，在一家公司做生产管理。“往常不管买大件仍是小件，我都喜爱网购，相较于线下较实惠。”李斌告知记者，最近家里装修，简直一切的家电都是从淘宝、天猫、京东等大的电商渠道购买。

但令他没想到的是，正因为他常常网购，却遭受了淘宝渠道“杀熟”。9月8日，他看到淘宝APP上有“99聚合算节”广告，就想买一台洗碗机。“我点开页面，显现有家电品类券、手机品类券、超萌电器券等字样，但当点击想收取时，没有抢券进口，也就无法收取。”

无法之下，李斌只好从头查找，虽然洗碗机在优惠队伍，但便是无法收取优惠券。不甘心的他，又拿起妻子的手机，用妻子的淘宝账户登陆，“奇怪的是，她的手机上显现有优惠券，而且优惠券品种还不少。”

记者经过李斌和妻子两人手机截图看到，两人相同的网购界面，李斌的账户上只显现“家电品类券”字样无法收取，但他妻子的账户上却能够收取优惠券，数码产品满980抵100，家电满1980抵200。

质疑：我是老客户竟遭“杀熟”

李斌告知记者，家里装修三四个月前他就开端从淘宝网购各种家电家具，“我置疑是遇到了电商渠道大数据杀熟。”他疑问说道，自己淘宝账户用了多年，支付宝诺言分高达787分，而且常常网购家电，按理说，应该更优惠才对，怎么可能领不到优惠券呢？

相比之下，李斌妻子的账户是淘宝渠道新账户，往常也很少购买家电家具，但反而能领到电商渠道的优惠券，适当于买一台1990元的洗碗机能优惠200元。之后，李斌把自己的遭受告知给了朋友，本来，身边的朋友也有过相似被“杀熟”的阅历。这也证明了李斌对“杀熟”的质疑。

李斌以为，很可能是电商渠道运用大数据技能，对用户信息加以分类和处理，“稍不留意，老客户就成了被宰的目标。”对此，李斌特别气愤，并向淘宝客服讨要说法。

客服：概率工作，主张多测验

9月9日，李斌就未能取得优惠券一事，致电淘宝官方客服讨要说法。第一位客服未能接通电话，随后收到淘宝渠道短信回复称：活动购物券收取存在概率取得，主张多测验。也便是说，领券是概率工作。对此，李斌表明不解，“领券又不是抽奖，假如抽奖我没有领到算我命运差，但淘宝底子没有给我领券的时机，我觉得淘宝说法站不住脚。”

李斌再次致电淘宝客服讨要说法，对方回复邮件再次表明：优惠券是随机，没有抢券的进口，以前台页面为准。在屡次与客服交涉后，李斌仍是未能取得收取优惠券进口，也未得到满足答复。

关于电商渠道的“杀熟”做法。李斌表明：“计划近期向顾客协会投诉，要求淘宝给予合理解说，保护自身合法权益。”现在，这一件工作还在交涉傍边。

今天，记者也联系了该渠道客服，对方表明，需先查明状况再予回复，但到发稿，未能有回复。随后，记者测验用两个新旧账号对携程、美团、途牛和淘宝4个渠道进行试验，对机票、美食、旅行团、服装别离进行查找比照，并没呈现大幅提价的状况，阐明杀熟行为还不存在普遍性。

专家：大数据杀熟从技能层面是可行的

那么，大数据杀熟从技能层面可行吗？重庆大学计算机学院博士、大数据研究员杨明华表明，从技能视点来说，杀熟操作是可行的。网络大数据渠道经过对顾客个人信息、日常喜爱、消费行为等进行数据剖析，老用户在长时间消费数据堆集下，会得出相应的用户数据画像，进行用户行为判别。

例如，你常常喜爱在淘宝上买家电，在适当一段时间里，淘宝页面会重复引荐给你家电信息。 理论上能够运用这一大数据剖析，进行所谓的“杀熟”操作。

一位不肯泄漏名字的数据剖析员告知记者，大数据渠道会依照相应的算法程序来分辩用户的个人数据，以用户运用痕迹来判别对渠道的依靠程度。新用户运用频率低，所以依靠度低，渠道就会想办法用优惠的价格来招引新用户，相较而言，老用户反而更吃亏。

律师：“杀熟”行为难以界定且举证难

今天，记者经过微博查找发现，大数据“杀熟”的触手，早已延伸到了咱们日子的各个方面，衣食住行、吃喝玩乐包罗万象。尤其在一些日常消费较多的网络渠道，如旅行、电影、电商等。

对此，律师胡明强表明，大数据杀熟多呈现在价格不透明的职业中，如网约车、酒店预订、机票预订等随商场动摇来定价的渠道。假如商家用大数据技能设置了不同定价，顾客往往会在不知情的状况下多付钱。

“大数据杀熟具有较强的隐蔽性，用户往往很难判别出规范价格，因而‘杀熟’行为往往很难界定，而且举证困难，除非顾客供给一起段多个新老用户的价格数据给相关部分进行比对，所以许多顾客发现问题，但却很难维权。”胡律师表明，虽然大数据杀熟很难维权，但却不能成为网络渠道载客的理由，假如真的存在“杀熟”行为，就存在消费诈骗。

“互联网公司运用大数据，对每个人的消费才能进行评价，从而在价格上进行杀熟，这种现象，自身现已涉嫌价格轻视，是在侵吞顾客的悉数消费剩下。”胡律师说，渠道针对每个用户拟定价格或许给予相应优惠，让用户察觉不出异常，但本质上是对顾客权益的危害。

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遭受大数据杀熟，咱们该怎么防备

已然大数据杀熟技能可行，那么，一般顾客该怎么防备被“杀熟”呢？重庆大学计算机学院博士、大数据研究员杨明华主张，首选，挑选诺言口碑较好的商家或渠道，一旦知道某渠道存在“杀熟”现象，就应削减运用频次。

其次，确保个人信息数据不走漏。防护大数据杀熟，最简略也是最极点的办法是不供给任何数据，在注册账户时，看清协议内容，关于触及个人信息的选项多留个心眼。

第三，对可疑渠道，尽量做到“货比三家”，用户还能够经过以不登录的状况，或许不同的浏览器、不同的手机终端，到某个网站查找某个特定的产品，记下报价，并进行比价。

此外，杨明华还呼吁，应从法令层面加强对大数据“杀熟”行为的监管，一起，还需互联网企业自律，根绝危害顾客利益的工作发作。